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COVID-19: cientistas apresentam solução para ajudar na detecção precoce dos picos da pandemia
Um estudo internacional publicado na revista Scientific Reports demonstrou que um novo formato de análise dos modelos matemáticos ajudaria na detecção precoce e previsão de diferentes tipos de câncer em desenvolvimento e pandemias.
Liderado pelo Dr. Paulo Rocha, da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra (FCTUC), em Porgual, e pelo Dr. Lode Vandamme, da Universidade de Eindhoven, nos Países Baixos, o estudo fornece à comunidade científica que trabalha com este tipo de modelos matemáticos um novo formato de leitura dos dados, em uma escala logarítmica e linear, designada “log-lin”.
“Nós exploramos o modelo matemático mais frequentemente utilizado pela comunidade científica, um modelo proposto por Verhulst, e verificamos que, se interpretarmos os dados desta forma (“log-lin”) e não nos formatos convencionais, consegue-se obter informação que permite a detecção precoce não só dos picos de pandemias, mas também do desenvolvimento de vários tipos de câncer, embora em escalas temporais muito diferentes”, explicou o Dr. Paulo Rocha.
O cientista da FCTUC afirma que “este artigo científico sugere à comunidade científica que trabalha com este tipo de modelos que passe a usar este formato de análise”. Atendendo à situação pandêmica que vivemos, este estudo pode permitir “detectar mais atempadamente quando os picos da pandemia vão surgir”, salientou.
«O câncer e as pandemias são duas das principais causas de morte em todo o mundo e representam, atualmente, uma severa preocupação global. Para ambos os cenários, a detecção precoce e respectiva previsão são críticas. O nosso trabalho mostra que, em pandemias e cânceres, problemas semelhantes podem ser resolvidos e sinalizados em tempo útil, usando modelos matemáticos e físicos análogos”, destacou o investigador, acrescentando que estes modelos “podem sinalizar, oportunamente, o aparecimento de picos epidemiológicos – atualmente importantes para a previsão do segundo e terceiro picos de COVID-19 -, além de resumir dados vitais para entidades governamentais e cidadãos”.
Outro dado importante do estudo é o fato de o modelo de análise proposto por este grupo de cientistas revelar que o “movimento browniano explica as regras de comportamento numa pandemia e enfatiza a importância do confinamento, distanciamento social, máscaras, protetores faciais e ar condicionado”.
Os resultados apresentados no artigo publicado, segundo os autores, definem um novo marco científico, “uma vez que a nossa investigação matemática entre cânceres e pandemias revela uma correlação multifatorial entre ambas as fragilidades e ajuda a compreender, prever em tempo oportuno e, em última análise, diminuir o obstáculo socioeconômico de doenças oncológicas e pandemias”.
Esta investigação matemática possui um amplo e importante impacto científico com relevância técnica e constitui uma relevante contribuição, tanto para a comunidade científica como também para a população em geral.
Acesse o artigo científico completo (em inglês).
Acesse a notícia completa na página da Universidade de Coimbra.
Fonte: Cristina Pinto, Universidade de Coimbra.
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