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Algoritmo ajuda profissionais a tomar decisões no tratamento de recém-nascidos
A terapia intravenosa consiste na administração de medicamentos diretamente na corrente sanguínea de um paciente com uso de uma agulha envolvida em um tubo fino e flexível, o cateter intravenoso, por onde medicamentos e outros fluidos são injetados. O procedimento acarreta riscos, como erros nas dosagens das medicações e a manipulação inadequada do cateter, o que pode aumentar a chance de infecção e prolongar a internação, principalmente no caso de recém-nascidos, o grupo mais vulnerável.
Com o objetivo de minimizar esses riscos, a enfermeira e pesquisadora Anna Caroline Leite Costa desenvolveu um algoritmo para o planejamento da administração de medicamentos em recém-nascidos. Em forma de fluxograma decisório, o algoritmo representa um conjunto de informações que orienta a equipe de saúde na condução dos casos.
Validação
O algoritmo foi validado por grupo de 14 profissionais da área da saúde, especialistas no cuidado da saúde do bebê e da criança e em terapia intravenosa. Os chamados ‘juízes’ contribuíram para adequações na apresentação do algoritmo, como a inclusão das cores amarelo, verde e vermelho para indicar, respectivamente, uma possível decisão, uma decisão a ser tomada e uma possibilidade de conduta em situações delicadas. O próximo passo da pesquisa é testar a aplicação do algoritmo na prática clínica, para avaliar a implementação do sistema nas unidades de tratamento.
Na dissertação de mestrado, Anna Caroline Costa foi orientada pela Dra. Bruna Figueiredo Manzo, professora da Escola de Enfermagem da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e coorientada pela Dra. Denise Miyuki Kusahara, professora da Escola Paulista de Enfermagem da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp).
Acesse a notícia completa na página da Universidade Federal de Minas Gerais.
Fonte: UFMG.
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