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Novo estudo colaborativo europeu começa a desenvolver métodos para avaliação mais precisa do risco cardiovascular

Fonte

Universidade Tampere

Data

quarta-feira. 2 fevereiro 2022 11:30

Estudo PerCard desenvolverá uma ferramenta de modelagem de risco cardiovascular que combina e analisa dados de diferentes fontes usando inteligência artificial (IA) e processamento de sinais. O plano é tornar os novos métodos mais fáceis e baratos de usar do que os existentes.

As doenças cardiovasculares são responsáveis ​​por 45% de todas as mortes na Europa. 80% das doenças cardíacas prematuras são evitáveis ​​se os riscos pessoais puderem ser identificados precocemente. “No entanto, os modelos de risco atualmente usados ​​não refletem as populações reais, especialmente no que diz respeito ao gênero”, disse o Dr. Mark van Gils, da professor da Universidade Tampere, na Finlândia, e especialista na digitalização de serviços de saúde.

Segundo o professor Mark van Gils, os métodos atuais não consideram suficientemente os antecedentes genéticos dos indivíduos e não utilizam todas as informações em diferentes fontes de dados. O projeto combina dados já existentes da Finlândia e Itália e novos dados coletados na Itália.

Aspectos éticos e sociais, incluindo acessibilidade, receberão atenção especial. Isso envolve pesquisa sobre o viés de gênero, responsabilidade pela inteligência artificial  (quem será responsável se um método de IA sugerir um diagnóstico de risco?), transparência dos métodos de IA, uso e acesso em relação a diferentes sistemas de saúde, comunicação de risco e proteção de dados.

Além da Universidade de Tampere, o consórcio de pesquisa é formado pelo Politécnico de Milão, Centro Cardiologico Monzino (ambos na Itália) e a Universidade Protestante de Ciências Aplicadas de Ludwigsburg, na Alemanha.

Acesse a notícia completa na página da Universidade Tampere (em inglês).

Fonte: Universidade Tampere.

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