Notícia

Sistema para monitoramento em tempo real de bactérias no corpo humano

Fonte

Universidade Johns Hopkins

Data

segunda-feira, 27 outubro 2014 13:00

Áreas

Imagens Médicas,

Combinando imagens de PET-Scan com um novo marcador químico específico para alguns tipos de bactérias, pesquisadores da Universidade Johns Hopkins estão desenvolvendo e testando ema animais uma nova estratégia para monitorar e detectar a atividade em tempo real de bactérias Gram-negativas resistentes a drogas. Estas bactérias são responsáveis por várias doenças, incluindo pneumonia fatal e várias infecções.

“O que estamos produzindo é essencialmente um sistema que localiza o epicentro da infecção e nos possibilita o seguimento em tempo real da atividade bacteriana, nos informando rapidamente como as bactérias respondem aos antibióticos”, disse o pesquisador Dr. Sanjay Jain, especialista em doenças infecciosas do Johns Hopkins Children’s Center e diretor de imagens e pesquisas em inflamação da Johns Hopkins.

Os resultados desta pesquisa foram publicados no dia 22 de outubro na revista científica “Science Translational Medicine”. A equipe de pesquisa afirma que simplicidade, velocidade e precisão do modelo de imagens pode mudar o modo como infecções com bactérias críticas podem ser diagnosticadas, monitoradas e tratadas.

Segundo os pesquisadores, a nova técnica é superior a exames de imagem em uso atualmente porque ela seleciona precisamente alvos de uma classe comum de bactérias Gram-negativas conhecidas como Enterobacteriaceae, que inclui germes como E. coli, Salmonella, Klebsiella e dezenas de outros agentes patogênicos que podem ser particularmente perigosos no ambiente hospitalar. Alguns dos germes desta classe também poderiam ser usados ​​como armas biológicas.

Métodos de imagem atuais, tais como a tomografia computadorizada, ressonância magnética e PET, usam a inflamação como um substituto para diagnosticar e monitorar a infecção, dizem os pesquisadores. No entanto, a inflamação, que é a resposta do organismo à infecção, não é específica para as bactérias e não pode distinguir infecção de inflamação não-infecciosa, tal como a inflamação causada pelo câncer.

O novo modelo surgiu de uma combinação criativa da tecnologia PET – um sofisticado sistema de visualização 3-D – com um ingrediente comumente usado em alimentos sem açúcar: o sorbitol. O modelo usa a rápida absorção do sorbitol pelas bactérias Gram-negativas. Em contraste, outras classes de bactérias e outros microorganismos, o câncer e as células humanas não absorvem sorbitol. Os pesquisadores levantaram a hipótese e observaram nos testes iniciais que a troca do marcador já disponível para imagens de PET pelo sorbitol radiomarcado deve marcar e iluminar aglomerados de bactérias Gram-negativas dentro do corpo de forma seletiva.

Leia mais na matéria da Johns Hopkins (em inglês).

Fonte:  Universidade Johns Hopkins

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