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Simuladores de cirurgia podem auxiliar treinamento de novos cirurgiões

Divulgação, Universidade McGill

Fonte

Universidade McGill

Data

terça-feira, 13 agosto 2019 14:20

Áreas

Medicina. Cirurgia. Simulação. Inteligência Artificial.

Os simuladores de realidade virtual guiados por aprendizado de máquina podem ajudar os neurocirurgiões a desenvolver as habilidades necessárias antes de entrarem na sala de cirurgia, de acordo com novo estudo. Pesquisas do Centro de Aprendizagem em Inteligência Artificial e Simulação Neurocirúrgica do Instituto Neurológico de Montreal e da Universidade McGill, no Canadá, mostram que os algoritmos de aprendizado de máquina podem avaliar com precisão as capacidades dos neurocirurgiões durante cirurgias virtuais, demonstrando que simuladores de realidade virtual usando inteligência artificial podem ser ferramentas poderosas no treinamento do cirurgião.

Cinquenta participantes foram recrutados em quatro etapas do treinamento neurocirúrgico: neurocirurgiões, bolsistas e residentes seniores, residentes juniores e estudantes de medicina. Eles realizaram 250 ressecções tumorais complexas usando o NeuroVR, um simulador cirúrgico de realidade virtual desenvolvido pelo Conselho Nacional de Pesquisa do Canadá, que registrou todos os movimentos do instrumento em intervalos de 20 milissegundos.

Usando esses dados brutos, um algoritmo de aprendizado de máquina desenvolveu medidas de desempenho, como posição do instrumento e força aplicada, bem como resultados como quantidade de tumor removida e perda de sangue, o que poderia prever o nível de conhecimento de cada participante com precisão de 90% . O algoritmo de melhor desempenho poderia classificar os participantes usando apenas seis medidas de desempenho.

Esta pesquisa, publicada na revista científica Journal of American Medical Association recentemente, mostra que a fusão de simuladores neurocirúrgicos com Inteligência Artificial (IA) e Realidade Virtual (RV) pode avaliar com precisão e eficiência o desempenho de cirurgiões em treinamento. Isso significa que sistemas de orientação assistida por IA podem ser desenvolvidos com foco na melhoria da segurança do paciente, orientando os participantes em procedimentos cirúrgicos complexos. Esses sistemas podem determinar áreas que precisam ser melhoradas e como o treinando pode desenvolver essas habilidades importantes antes que os cirurgiões operem em pacientes reais.

“Os educadores estão enfrentando maior pressão de tempo para equilibrar seu compromisso com pacientes e alunos”, diz o Dr. Rolando Del Maestro, principal autor do estudo. “Nosso estudo prova que podemos projetar sistemas que forneçam avaliações cirúrgicas sob demanda na conveniência do aluno e com menos participação de instrutores. Também pode levar a uma melhor segurança do paciente, reduzindo a chance de erro humano, tanto ao avaliar cirurgiões quanto na sala de cirurgia. ”

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Acesse a notícia na página da Universidade McGill (em inglês).

Fonte: Universidade McGill. Imagem: Divulgação, Universidade McGill.

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