Notícia

Novo aplicativo para smartphone analisa rapidamente o movimento humano para auxiliar na reabilitação física

Reprodução, OpenCap (com adaptação)

Fonte

NIH | Institutos Nacionais de Saúde dos EUA

Data

quarta-feira, 25 outubro 2023 20:10

Áreas

Análise de Marcha. Biofísica. Biomecânica. Educação Física. Engenharia Biomédica. Fisiatria. Física Médica. Fisioterapia. Informática Médica. Inteligência Artificial. Modelagem Matemática. Ortopedia. Reabilitação.

Uma equipe de pesquisa financiada pelos Institutos Nacionais de Saúde dos Estados Unidos (NIH) desenvolveu um aplicativo para smartphone que pode monitorizar e analisar a capacidade de uma pessoa se deslocar de um local para outro, o que é conhecido como análise de marcha.

A análise do movimento humano é usada para avaliar pacientes com dificuldades de movimento, para ajudar os médicos a planejar cirurgias e para avaliar os resultados de tratamentos. A equipe de pesquisa acredita que o uso do aplicativo custa cerca de 1% das técnicas convencionais de análise de movimento e funciona 25 vezes mais rápido. O estudo foi publicado na revista científica PLOS Computational Biology.

Os pesquisadores testaram o aplicativo, chamado OpenCap, com 100 participantes. Usando dois ou mais smartphones, o aplicativo gravou vídeos de qualidade suficiente para permitir análises de inteligência artificial baseadas na web de ativações musculares, cargas articulares e movimentos articulares. A coleta de dados levou 10 horas para os 100 participantes e o cálculo dos resultados levou 31 horas. Tradicionalmente, a análise de locomoção requer espaço fixo de laboratório e mais de US$ 150 mil (cerca de R$ 750 mil) em equipamentos, incluindo oito ou mais câmeras especializadas para capturar imagens tridimensionais. Os dados capturados podem levar vários dias para serem analisados por um especialista treinado.

Embora a tecnologia atual seja muito cara para uso clínico de rotina, de acordo com os pesquisadores, o aplicativo poderia ser usado para ajudar a rastrear o risco de doenças, informar decisões de reabilitação e monitorar melhorias no movimento após o tratamento.

O estudo foi conduzido pelo Dr. Scott L. Delp, professor da Universidade Stanford, nos Estados Unidos, e colegas. O financiamento do NIH foi fornecido pelo Instituto Nacional de Saúde Infantil e Desenvolvimento Humano Eunice Kennedy Shriver (NICHD), pelo Instituto Nacional de Imagens Biomédicas e Bioengenharia (NIBIB) e pelo Instituto Nacional de Distúrbios Neurológicos e Derrame (NINDS).

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Acesse a notícia completa na página dos Institutos Nacionais de Saúde dos Estados Unidos (em inglês).

Fonte: NIH. Imagem: Reprodução, OpenCap (com adaptação).

Em suas publicações, o Portal Tech4Health da Rede T4H tem o único objetivo de divulgação científica, tecnológica ou de informações comerciais para disseminar conhecimento. Nenhuma publicação do Portal Tech4Health tem o objetivo de aconselhamento, diagnóstico, tratamento médico ou de substituição de qualquer profissional da área da saúde. Consulte sempre um profissional de saúde qualificado para a devida orientação, medicação ou tratamento, que seja compatível com suas necessidades específicas.