Notícia

Nova tecnologia para o diagnóstico de nódulos pulmonares

DR, Universidade do Porto

Fonte

Universidade do Porto

Data

segunda-feira, 16 dezembro 2019 12:45

Áreas

Medicina. Bioinformática. Engenharia Biomédica. Diagnóstico por Imagens.

Uma equipe de pesquisadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) da Universidade do Porto e do Centro Hospitalar Universitário de São João (CHUSJ), em Portugal, desenvolveu um sistema inovador para diagnóstico de nódulos pulmonares.

O câncer do pulmão é o mais letal em nível mundial. Apesar de o diagnóstico precoce ter aumentado significativamente o sucesso das terapêuticas, o rastreio ainda é um processo complexo devido à quantidade de imagens que são necessárias analisar. Além disso, podem existir falhas na identificação e observação de nódulos pulmonares devido a fatores humanos.

Foram estas condicionantes que motivaram os pesquisadores a desenvolverem a nova tecnologia, já testada no departamento de radiologia do CHUSJ, e desenvolvida com base em três módulos: detecção, caracterização e determinação da malignidade de nódulos pulmonares.

Além do protótipo de três módulos, foi também criada uma base de dados de imagens de Tomografia Computadorizada que contém uma grande variedade de nódulos, com diferentes tamanhos, posições, formas e texturas, e o mapa de observação de radiologistas durante o processo de avaliação dos exames.

“Esta nova tecnologia de detecção poderá ser usada em pesquisas futuras, tendo em vista o desenvolvimento de sistemas mais robustos para o diagnóstico dos nódulos pulmonares, que funcionem como uma segunda opinião para os médicos radiologistas”, explica o Dr. António Cunha, pesquisador do INESC TEC.

Inovação Tecnológica

Já existem métodos de apoio ao diagnóstico no que diz respeito à detecção, segmentação e classificação de nódulos pulmonares. Contudo, a tecnologia desenvolvida no INESC TEC também sugere o follow-up que um paciente deve seguir.

“Os nódulos pulmonares apresentam uma grande variedade de formas e texturas, o que faz com que identificá-los e caracterizá-los seja uma tarefa bastante complexa, especialmente para nódulos pequenos. No entanto, aprendendo através de milhares de exemplos de nódulos, conseguimos melhorar significativamente a sua detecção, o que tem um impacto significativo no diagnóstico, follow-up e tratamento de um paciente na vida real”, explica o Dr. António Cunha.

O protótipo desenvolvido no projeto, denominado LNDetector (Sistema Automático de Detecção, Segmentação e Classificação de Nódulos Pulmonares em Imagens de Tomografia Computorizada) e que recebeu um financiamento de cerca de 168 mil euros da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) de Portugal, já venceu um prêmio de melhor demonstração na conferência RECPAD 2019, dedicada à comunidade científica portuguesa que estuda as áreas de reconhecimento de padrões, análise e processamento de imagem, computação e áreas relacionadas.

Para Isabel Ramos, diretora do serviço de Radiologia do CHUSJ, “o desenvolvimento na área da inteligência artificial e ‘big data’ está abrindo novas oportunidades no setor da saúde, e os avanços da tecnologia prometem novos desafios para todos os que trabalhem nesta área.”

Acesse a notícia na página da Universidade do Porto.

Fonte: Eunice Oliveira, INESC TEC. Imagem: DR< Universidade do Porto.

Em suas publicações, o Portal Tech4Health da Rede T4H tem o único objetivo de divulgação científica, tecnológica ou de informações comerciais para disseminar conhecimento. Nenhuma publicação do Portal Tech4Health tem o objetivo de aconselhamento, diagnóstico, tratamento médico ou de substituição de qualquer profissional da área da saúde. Consulte sempre um profissional de saúde qualificado para a devida orientação, medicação ou tratamento, que seja compatível com suas necessidades específicas.