Notícia

Nova tecnologia de reconhecimento de gestos pode ser incorporada em roupas inteligentes

Mariela Urra Schiaffino, Universidade Aalto

Fonte

Universidade Aalto

Data

sexta-feira, 30 outubro 2020 10:15

Áreas

Bioeletrônica. Bioinformática. Inteligência Artificial. Engenharia Biomédica.

O uso de aplicativos de realidade aumentada (AR) e eletrônicos vestíveis está constantemente aumentando na indústria. Por exemplo, óculos inteligentes podem mostrar a um profissional instruções em tempo real sobre como montar um dispositivo ou ajudar a encontrar peças que precisam de manutenção. Têxteis inteligentes com tecnologias de sensores, como luvas inteligentes, podem converter movimentos físicos em equivalentes virtuais e literalmente guiar a pessoa.

A luva inteligente deve ser capaz de detectar com precisão os movimentos das mãos e dos dedos e a força de preensão. Isso geralmente é feito usando redes neurais profundas, métodos de aprendizado de máquina que imitam a função do cérebro humano e tradicionalmente requerem muito poder computacional. Pesquisadores da Universidade Aalto, na Finlândia, colaboraram com a HitSeed, uma empresa especializada em tecnologia de sensores inteligentes, para desenvolver o reconhecimento de gestos que pode ser usado até mesmo em microcontroladores de tamanho reduzido.

“Normalmente, os dados do sensor coletados por luvas precisam ser enviados por uma rede para um computador que os processa e envia as informações de volta. Os algoritmos de reconhecimento de gestos baseados em aprendizagem profunda que desenvolvemos são tão leves que podem realizar a mesma função localmente em um sistema integrado como luvas inteligentes ‘, disse a Dra. Yu Xiao, pesquisadora da Universidade Aalto e líder de um grupo de pesquisa especializado em desenvolvimento de sistemas vestíveis.

Isso significa que os dispositivos podem ser usados ​​em qualquer lugar, sem a necessidade de conexão com a internet ou um computador externo. As informações podem ser transferidas entre as luvas inteligentes e os óculos de Realidade Virtual usando a rede Bluetooth de baixa energia. A tecnologia pode ser usada em uma variedade de sistemas embarcados no futuro.

“Podemos aplicar a tecnologia desenvolvida para vários tipos de medição, como manter contagens separadas para vários gestos, para medir melhorias de movimento na fisioterapia ou para detectar o estado de várias máquinas funcionando com base em uma vibração ou espectro de som”, explicou o Dr. Pertti Kasanen, CTO da HitSeed.

‘Sensores inteligentes e aplicativos de realidade aumentada e virtual têm oportunidades infinitas na indústria, saúde e educação’, destacou a Dra. Yu Xiao.

Os pesquisadores usaram o chamado “Sensor Computer” da HitSeed, que suporta a biblioteca de software Tensor Flow Lite do Google, para executar redes neurais convolucionais (CNNs) em luvas inteligentes. A CNN é um tipo especializado de rede neural frequentemente usada para classificação de imagens. Uma CNN é composta de neurônios com pesos e tendências que podem ser treinados. Como uma próxima etapa, o sistema será estendido para suportar a execução local de memória de longo prazo (LSTM), que é comumente usada para processar sequências inteiras de dados, por exemplo, provenientes de fala e vídeo.

O projeto de pesquisa recebeu € 100.000 de financiamento inicial do projeto Horizon 2020 ATTRACT da União Europeia, que apoia a colaboração entre institutos de pesquisa e empresas para desenvolver tecnologias que mudem a sociedade. Em seguida, os pesquisadores buscarão parceiros para comercialização da tecnologia.

Acesse mais informações sobre a tecnologia (em inglês).

Acesse a notícia na página da Universidade Aalto (em inglês).

Fonte: Universidade Aalto. Imagem: Mariela Urra Schiaffino, Universidade Aalto.

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