Notícia

Modelo estatístico inovador ganha prêmio internacional

Fonte

ICMC-USP, São Carlos

Data

segunda-feira, 27 abril 2015 07:05

Áreas

Estatística. Modelagem Matemática.

Um modelo estatístico criado pela Profa. Dra. Katiane Conceição, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, permitiu avaliar que cerca de 88% das cidades do Estado da Bahia com baixo Índice de Desenvolvimento Humano possuem problemas para identificar casos de leptospirose. Apresentado no artigo Zero Modifield Models for Count Data, o estudo inovador garantiu a conquista do ISI Jan Tinbergen Award 2015, concedido pelo Instituto Internacional de Estatística (ISI). A análise realizada por Katiane, que levantou dados de 2004 sobre notificações de leptospirose no Estado da Bahia, é um exemplo das diversas aplicações que o modelo permite.

Esses dados foram usados no artigo enviado pela professora à ISI no final do ano passado e lhe rendeu o prêmio, que é entregue para jovens estatísticos nascidos a partir de 1983. Foram 137 países participantes e apenas três vencedores: um pesquisador de Bangladesh, outro da Índia e a brasileira Katiane. No artigo, que é resultado da tese de doutorado da docente, explica-se que o novo modelo estatístico não leva em conta a frequência de números zero que aparecem em uma determinada amostra.

Segundo Katiane, o grande diferencial do método é que, ao analisar um conjunto de dados, é possível classificá-lo automaticamente como inflacionado (muitos zeros) ou deflacionado (poucos zeros). “Assim, não é preciso fazer suposições antes de propormos uma distribuição para os dados”, explicou a docente.

Artigo
Katiane ressalta que o mérito também é do Prof. Dr. Francisco Louzada, do ICMC, que a orientou. “Ele sempre me incentivou. Particularmente, para mim, que estou iniciando a carreira, ser premiada é ainda mais motivador”. Em julho, a professora receberá o prêmio no Congresso Mundial de Estatísticos, que será realizado no Rio de Janeiro de 26 a 31 de julho. Ela ganhará 2,5 mil euros, além de ter todas as despesas de viagem e estadia bancadas pelo ISI.

Katiane é graduada em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), tem mestrado em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) e concluiu seu doutorado em Estatística pela UFSCar em 2013. Há menos de um ano é professora do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística do ICMC.

Atualmente, a professora já está trabalhando em outra pesquisa relacionada a sua tese, dessa vez em parceria com o Prof. Dr. Adriano Suzuki, do ICMC. Também está escrevendo um artigo científico com a Profa. Dra. Vera Tomazella, da UFSCar, que propõe outro método de estimação com uma abordagem Bayesiana.

Fonte: Henrique Fontes, Assessoria de Comunicação do ICMC-USP, São Carlos.

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