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Doenças relacionadas à idade podem ser detectadas precocemente em casa com a ajuda de sensores

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Fonte

Universidade de Berna

Data

sábado, 3 setembro 2022 12:45

Áreas

Ciência de Dados. Engenharia Biomédica. Envelhecimento. Inteligência Artificial. Medicina. Saúde do Idoso. Saúde Pública.

Mudanças específicas em padrões de movimento podem ser indicadores de vários problemas de saúde: por exemplo, a diminuição da força geralmente se correlaciona com o risco de quedas, comprometimento cognitivo leve, depressão, problemas de sono, problemas respiratórios, arritmias cardíacas e aumento da fraqueza miocárdica ou piora de uma infecção por COVID-19. Em indivíduos idosos, a detecção sistemática de tais alterações pode ajudar a identificar doenças crônicas como demência, doença de Parkinson ou doença cardíaca em estágio inicial. Esses problemas de saúde relacionados à idade geralmente são descobertos tardiamente e sua progressão geralmente é difícil de avaliar objetivamente.

Uma equipe de pesquisa interdisciplinar liderada pelo Dr. Tobias Nef, do Artorg Center for Biomedical Engineering Research e  professor de Cardiologia da Universidade de Berna e do Hospital Universitário de Berna, na Suíça, mostrou como o monitoramento de saúde baseado em sensores em larga escala pode resolver esses problemas.

Os pesquisadores combinaram uma variedade de atividades cotidianas e padrões de comportamento medidos por sensores nas casas dos participantes idosos do estudo, ajudando-os a criar uma imagem resumida. “Usamos sensores sem contato em casa para criar uma extensa coleção de medidas digitais que capturam amplas partes da vida cotidiana, comportamento e fisiologia, a fim de identificar riscos à saúde de idosos em um estágio inicial”, explico o Dr. Narayan Schütz, primeiro autor do estudo e pós-doutorando em Berna. Isso pode beneficiar a detecção precoce, bem como promover o desenvolvimento de tratamentos personalizados e a pesquisa de novas abordagens terapêuticas e medicamentos. O estudo foi publicado na revista científica npj Digital Medicine.

Sistema confiável aceito por idosos

Os pesquisadores coletaram inicialmente 1.268 parâmetros de saúde usando sensores sem interação, especialmente adaptados para idosos. O sistema consiste em sensores de movimento simples e sem contato em cada quarto, um sensor de cama sob o colchão e sensores de porta na porta da casa e na geladeira. Conectado a uma estação base, o sistema analisa os sinais de movimento registrados e pode informar os parentes ou uma central de alarme em caso de problemas ou emergências – como quando uma pessoa não volta para a cama à noite. Os pesquisadores então avaliaram os dados coletados dessa maneira usando abordagens de aprendizado de máquina.

“Conseguimos mostrar que essa abordagem de sistemas – em contraste com o uso comum de algumas métricas de saúde – permite detectar surpreendentemente bem problemas de saúde relevantes para a idade, como deficiência cognitiva, risco de queda ou fragilidade”, disse o Dr. Tobias Nef, que é professor de Gerontecnologia e Reabilitação do Centro Artorg e coautor sênior do estudo.

Comparado aos dispositivos vestíveis, essa abordagem de monitoramento doméstico baseada em sensores foi bem percebida entre os idosos: como o grupo de pesquisa interdisciplinar foi capaz de provar em uma colaboração científica entre Ciência da Computação, Pesquisa Comportamental e Medicina abrangendo mais de dez anos, pessoas idosas na Suíça acharam a operação diária de dispositivos móveis bastante complicada, e alguns não conseguiram lidar com eles devido a destreza ou problemas cognitivos. Em particular, os idosos acima de 80 anos de idade claramente preferiram um sistema de interação zero, como o usado no estudo.

Além disso, a proteção e a privacidade dos dados são priorizadas: “Para garantir a privacidade e a proteção dos dados em nível técnico, são aplicados os mais altos padrões de segurança de dados médicos suíços e europeus”, ressaltou o Dr. Narayan Schütz. Para garantir a privacidade, os sensores implantados também não gravam som ou vídeo e sua instalação é totalmente voluntária – aspectos que os participantes do estudo apreciaram.

Exemplo de aplicação dos sensores. Fonte: Divulgação, Universidade de Berna.

Grande potencial

A avaliação e a combinação da grande quantidade de dados diários de saúde também oferece o potencial de identificar possíveis novos biomarcadores digitais relevantes para o envelhecimento: “Por exemplo, encontramos indicações de que o risco de queda pode depender significativamente de certos parâmetros do sono”, explicou o Dr. Tobias Nef.

O professor Dr. Hugo Saner, responsável pela recolha de dados clínicos e coautor do estudo, avaliou a relevância clínica dos resultados: “Assumimos que [a metodologia] pode dar uma contribuição significativa para permitir que os idosos vivam em casa o maior tempo possível, atrasando internações hospitalares e transferências para instituições de enfermagem ou, na melhor das hipóteses, até mesmo evitando-as”.

Segundo os pesquisadores, uma melhor detecção precoce e tratamento personalizado de doenças típicas da velhice não apenas ajudariam os idosos a alcançar uma saúde melhor, mas também reduziriam os custos de saúde.

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Acesse a notícia completa na página da Universidade de Berna (em inglês).

Fonte: Universidade de Berna. Imagem: Freepik. Exemplo de aplicação dos sensores: Divulgação, Universidade de Berna.

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