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Cientistas mapeiam conexões ocultas entre as doenças

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Fonte

UCL | University College London

Data

terça-feira, 6 dezembro 2022 06:15

Áreas

Bioinformática. Cardiologia. Ciência de Dados. Gestão da Saúde. Medicina. Metabolismo. Neurociências. Patologia. Pediatria. Psicologia. Psiquiatria. Saúde Pública.

Com o avanço da idade, milhões de pessoas vivem com múltiplas condições – às vezes chamadas de multimorbidades – e espera-se que a proporção de pessoas afetadas dessa forma aumente nas próximas décadas. No entanto, a educação e o treinamento médico, a prestação de cuidados de saúde, as diretrizes clínicas e a pesquisa evoluíram para se concentrar em uma doença por vez.

A Academia de Ciências Médicas do Reino Unido e o UK Chief Medical Officer (CMO) reconheceram esse problema e lançaram o desafio de investigar quais doenças ocorrem simultaneamente nos mesmos indivíduos e por quê.

No novo estudo, publicado na revista científica Lancet Digital Health, a equipe usou dados de registros de saúde de rotina para identificar sistematicamente padrões de agrupamento de 308 condições comuns de saúde mental e física de homens e mulheres de diferentes idades e etnias.

Alguns padrões encontrados incluem: insuficiência cardíaca frequentemente concomitante com hipertensão, fibrilação atrial, osteoartrite, angina estável, infarto do miocárdio, doença renal crônica, diabetes tipo 2 e doença pulmonar obstrutiva crônica.

A hipertensão foi mais fortemente associada a distúrbios renais na faixa etária de 20 a 29 anos, mas com dislipidemia, obesidade e diabetes tipo 2 em indivíduos com 40 anos ou mais.

O câncer de mama foi associado a diferentes comorbidades em indivíduos de diferentes etnias, a asma a diferentes comorbidades entre os sexos e o transtorno bipolar a diferentes comorbidades em idades mais jovens em comparação com idades mais avançadas.

As descobertas, disseram os pesquisadores, fornecem dados e recursos para ajudar a melhorar o planejamento de saúde e cuidados para pacientes que vivem com mais de uma condição.

O Dr. Aroon Hingorani, coautor da pesquisa e professor do Instituto de Ciências Cardiovasculares da University College London (UCL), no Reino Unido, explicou: “Muitas vezes faltam informações de grupos étnicos minoritários e pessoas mais jovens nos estudos de multimorbidade, mas, usando diversos registros eletrônicos de saúde, apresentamos uma perspectiva mais inclusiva e representativa de multimorbidade. Esta é uma área em que os registros eletrônicos de saúde do NHS e a ciência de dados podem gerar informações importantes”.

O Dr. Spiros Denaxas, professor do Instituto de Informática em Saúde da UCL, destacou: “Milhões de pessoas vivem com múltiplas doenças, mas nossa compreensão de como e quando elas ocorrem é limitada. Este projeto de pesquisa é o primeiro passo para entender como essas doenças ocorrem e identificar a melhor forma de tratá-las”.

O estudo incluiu ferramentas acessíveis para ajudar os usuários a visualizar padrões de co-ocorrência de doenças, inclusive para doenças que se agrupam mais comumente do que o esperado por acaso, fornecendo um ponto de partida para investigar fatores de risco e tratamentos comuns.

As descobertas devem ajudar os pacientes a entender melhor sua doença, os médicos a planejar melhor o gerenciamento de pacientes com multimorbidade, os profissionais de saúde a otimizar a prestação de serviços, os formuladores de políticas a planejar a alocação de recursos e os pesquisadores a desenvolver novos ou usar medicamentos existentes para tratar várias doenças em conjunto.

Os dados que foram analisados pertencem ao Clinical Practice Research Datalink sob licença e são gerenciados com segurança por meio do UCL Data Safe Haven. Todos os algoritmos para definir as doenças são de código aberto.

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Acesse a notícia completa na página da University College London (em inglês).

Fonte: Mark Greaves, UCL. Imagem: katemangostar via Freepik.

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