Notícia

Biossensores digitais informam sobre parâmetros de saúde

Steve Fisch, Stanford Medicine

Fonte

Universidade Stanford

Data

terça-feira, 14 fevereiro 2017 20:40

Áreas

Bioeletrônica. Bioinformática. Processamento de Sinais. Medicina. Inovação Tecnológica.

Alguns indicadores fisiológicos como frequência cardíaca, pressão arterial (PA), temperatura corporal (TC) e a saturação de oxigênio possibilitam avaliar o estado da saúde física de uma pessoa. Alterações em algum desses fatores pode ser um sinal de alerta para doenças como, por exemplo, hipertensão arterial (elevação da PA) e infecção (elevação da TC). A aquisição conjunta dessas medidas é infrequente e muitas vezes pode ser problemática. O início das mudanças muitas vezes não é detectado precocemente devido à demora na manifestação clínica dos sintomas ou da própria doença. Mesmo nos casos onde ocorre a consulta periódica com o médico, as alterações clínicas e laboratoriais podem não aparecer num primeiro momento, além de outras variáveis envolvidas como idade, questões ambientais, variações fisiológicas que ocorrem durante os períodos do dia, períodos de doença, durante atividades físicas ou laborais e ainda a dificuldade em conseguir o agendamento de uma consulta.

Os biossensores vestíveis (BVs) são uma tecnologia que pode ter baixo custo e que permite a mensuração de parâmetros clínicos para a identificação de alterações nas condições de saúde de uma pessoa. Estes biossensores são capazes de armazenar os dados coletados em tempo real.

Um artigo publicado na edição de janeiro de 2017 da revista científica PLOS Biology avaliou a utilização de BVs num grupo de 43 pessoas. Entre os achados captados pelos BVs foram analisadas diferenças que ocorrem em determinados parâmetros clínicos ao longo do dia e em situações específicas como durante um voo aéreo em que foi possível observar uma diminuição dos níveis de oxigênio no sangue. Os pesquisadores da Universidade Stanford, responsáveis pelo estudo, verificaram que os BVs possibilitaram a identificação de situações de inflamação e da manifestação inicial da doença de Lyme. A partir dessas informações foi desenvolvido um algoritmo computacional para a detecção desses problemas através dos sensores. Outro achado foi a possibilidade de verificação das diferenças fisiológicas entre indivíduos insulino-resistentes e insulino-sensíveis na identificação do diabetes tipo 2. De acordo com a conclusão deste estudo, os BVs são uma ferramenta que possibilita o monitoramento de parâmetros clínicos para o controle da saúde.

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Assista ao Webinar “Usando Genômica, Vestíveis e Big Data para cuidar da Saúde”, apresentado pelo Dr. Michael Snyder, professor e chefe da disciplina de Genética na Universidade Stanford (em inglês):

 

Fonte: Jennie Dusheck, Stanford University School of Medicine. Imagem: Steve Fisch, Stanford Medicine.

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