Notícia

Arquitetura Boinc no Brasil

Fonte

Tech4Health

Data

quarta-feira, 2 julho 2014 11:55

Áreas

Computação Compartilhada.

Ainda que pouco explorado no Brasil, o conceito de computação compartilhada já ajuda pesquisas científicas na área da Saúde no Brasil. É simples: problemas computacionais que levariam muito tempo para serem resolvidos em um computador, mesmo que com grande capacidade de processamento, podem ser resolvidos em um tempo muito menor em vários computadores ao mesmo tempo. Exemplo disso foi o projeto “Comparação de Genomas”, desenvolvido pela FioCruz e viabilizado usando este conceito.

Uma arquitetura computacional bastante difundida no exterior é a “Berkeley Open Infrastructure for Network Computing” – Boinc, projeto Open Source desenvolvido pela Universidade de Berkeley, EUA, com a proposta de compartilhar projetos de “computação filantrópica” entre vários usuários. A arquitetura Boinc também é utilizada pela Word Community Grid (WCG), projeto formado a partir da ideia de voluntariado, onde pessoas compartilham recursos computacionais disponíveis.

No conceito de “computação filantrópica” ou “computação compartilhada”, vários problemas complexos e que requerem alto custo computacional, como problemas de genômica, podem ser resolvidos remotamente por pessoas ou grupos de pesquisa inscritos para tal finalidade. O sistema Boinc, instalado em um servidor central, gerencia a distribuição de tarefas computacionais e armazena os resultados em um banco de dados. Através de uma interface via web, o usuário utiliza um núcleo Boinc, onde estão instaladas as informações de cada projeto, os códigos e algoritmos para a resolução dos problemas específicos de cada projeto. Usando um sistema de segurança e verificação de resultados para a validação dos dados recebidos, o Boinc permite realizar tarefas de alta complexidade de forma distribuída, colaborativa e compartilhada.

No Brasil, o uso desta arquitetura deverá potencializar resultados científicos importantes para a comunidade de tecnologia e saúde.

Fontes: Universidade de Berkeley e WorldCommunityGrid

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