Notícia

Pesquisadores compararam a habilidade metacognitiva humana com a da Inteligência Artificial

tonodiaz via Freepik

Fonte

Universidade de Tsukuba

Data

sexta-feira, 14 julho 2023 14:50

Áreas

Biomecânica. Cognição. Controle Motor. Comportamento. Fisioterapia. Inteligência Artificial. Neurociências. Reabilitação.

Monitorar e controlar objetivamente o próprio processo de aprendizado é essencial para melhorar as habilidades de aprendizado. Essa capacidade, muitas vezes chamada de ‘aprender a aprender’ ou ‘metacognição’, foi estudada na psicologia educacional. Mas devido ao estreito acoplamento entre os sistemas cognitivos de nível meta superior e os sistemas cognitivos de nível inferior de objeto, uma abordagem convencional tem dificuldade em entender a base neural da metacognição. Para superar essa limitação, pesquisadores da Universidade de Tsukuba, no Japão, e da Universidade do Sul da Califórnia, nos Estados Unidos, empregaram uma nova abordagem de pesquisa em que compararam a metacognição da inteligência artificial (IA) com a de humanos.

Primeiro, os pesquisadores demonstraram que o sistema metacognitivo da IA, que visa maximizar ‘recompensas’ e minimizar ‘punições’, pode efetivamente regular a velocidade de aprendizado e a retenção de memória em resposta ao ambiente e a uma determinada tarefa. Em segundo lugar, eles demonstraram o comportamento metacognitivo do aprendizado motor humano, o que demonstra que fornecer feedback ‘monetário’ em função da memória pode promover ou suprimir o aprendizado motor e a retenção da memória. Esses resultados constituem a primeira demonstração empírica da regulação bidirecional das habilidades implícitas de aprendizagem motora por ‘fatores econômicos’.

Notavelmente, enquanto a IA exibiu habilidades metacognitivas iguais para recompensa e punição, os humanos exibiram uma resposta assimétrica ao ganho e perda ‘monetária’: os humanos ajustam sua retenção de memória em resposta ao ganho e sua velocidade de aprendizado em resposta à perda. Essa propriedade assimétrica pode fornecer informações valiosas sobre os mecanismos neurais subjacentes à metacognição humana.

Os pesquisadores anteciparam que essas descobertas podem ser efetivamente aplicadas para melhorar as habilidades de aprendizagem de indivíduos envolvidos em novos esportes ou atividades motoras, como o treinamento de reabilitação pós-AVC.

Os resultados foram publicados na revista científica Nature Communications.

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Acesse a notícia completa na página da Universidade de Tsukuba (em inglês).

Fonte: Universidade de Tsukuba. Imagem: tonodiaz via Freepik.

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