Notícia

Pesquisadores da UFPB criam tecnologia para detectar cárie por fotoluminescência e inteligência artificial

Davi Carneiro, LABIAL-UFPB

Fonte

UFPB | Universidade Federal da Paraíba

Data

segunda-feira, 23 agosto 2021 06:10

Áreas

Engenharia Biomédica. Inteligência Artificial. Odontologia. Processamento de Imagens.

Davi Clementino Carneiro, mestre em Ciências Odontológicas pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB), criou um método de detecção de cárie dentária por fotoluminescência. O instrumento permite diagnósticos mais precisos, evitando a remoção de tecido dentário sadio.

Criado no Laboratório de Biologia Bucal (LABIAL) do Centro de Ciências da Saúde da UFPB, o desenvolvimento do instrumento fez parte da sua dissertação de mestrado, defendida em maio de 2021, junto ao Programa de Pós-graduação em Odontologia (PPGO), sob orientação dos professores Dr. Fábio Correia Sampaio e Dr. Raimundo Aprígio de Menezes.

Segundo Davi Clementino, o aparelho detecta cárie por processamento de imagem, utilizando aprendizado de máquina, que é uma ramificação da inteligência artificial. O aprendizado gera um banco de dados que, conforme aumenta, reproduz melhores resultados em diversos tipos de lesões, e dentre as imagens que foram inseridas no banco de dados estão amostras processadas sob fotoluminescência.

“Nosso objetivo é facilitar o diagnóstico e a tomada de decisão em procedimentos odontológicos, para reduzir a necessidade de remoção de tecido sadio e possibilitar melhor visualização de patologias dentárias”, destacou Davi.

Na Odontologia, existem diversas ferramentas que auxiliam no diagnóstico de cárie, como a radiografia. Porém, as tecnologias existentes apresentam diversas barreiras que dificultam a segurança, seu acesso e o uso correto.

“Em nossa proposta, o aparelho realiza detecção de lesões de desmineralização em menor tamanho de dispositivo, maior rapidez de resultados, melhor e mais seguro armazenamento de informações, proporciona melhor comunicação entre profissionais e, além disso, com custeio e necessidade de treinamento menor que as mais utilizadas no mercado”, relatou Davi.

O pesquisador ainda pontuou que no planejamento de tratamento de lesões de desmineralização, existe a necessidade de retirada do tecido infectado. Nessa etapa, diversas problemáticas podem ocorrer, como a exposição de polpa dentária pela retirada em excesso de tecido, causada por problemas de visualização.

Outra dificuldade é o consenso de diagnóstico em regiões interdentais. “Quando utilizamos uma ferramenta com o aprendizado de milhares de casos anteriores, temos maior fidelidade em realizar protocolos mais conservadores e sob maior segurança clínica”, contou Davi.

Para desenvolver o protótipo, os pesquisadores realizaram um estudo epidemiológico e diagnóstico com crianças e adolescentes no município de Lagoa Seca, na Paraíba. Ao todo, foram feitas mais de 200 fotografias dentárias.

“A partir destas imagens, pudemos gerar um banco de dados de confirmações de cáries feitas por um instrumento denominado padrão ouro, ou seja, já validado anteriormente e sob confiança de resultado”, explicou.

O software responsável pela detecção foi patenteado junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) no final do ano passado (2020). Seus componentes físicos passam por aprimoramentos para garantir o funcionamento completo e ininterrupto de sua operação, além de abrir espaço para outras funcionalidades já sob testes da equipe.

Acesse a notícia completa na página da UFPB.

Fonte: Carlos Germano e Aline Lins, UFPB. Imagem: Davi Carneiro, LABIAL-UFPB.

Em suas publicações, o Portal Tech4Health da Rede T4H tem o único objetivo de divulgação científica, tecnológica ou de informações comerciais para disseminar conhecimento. Nenhuma publicação do Portal Tech4Health tem o objetivo de aconselhamento, diagnóstico, tratamento médico ou de substituição de qualquer profissional da área da saúde. Consulte sempre um profissional de saúde qualificado para a devida orientação, medicação ou tratamento, que seja compatível com suas necessidades específicas.