Notícia

Projeto visa desenvolver modelo de autoaprendizagem para prever risco de doença cardíaca coronária com base em “big data”

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Fonte

Universidade Maastricht

Data

segunda-feira, 8 julho 2019 16:00

Áreas

Bioinformática. Saúde Pública.

Pesquisadores da Universidade Maastricht, nos Países Baixos, vão receber uma subvenção de quase dois milhões de euros para o desenvolvimento de um aplicativo de autoaprendizagem em eSaúde que visa prevenir doenças cardíacas coronárias. O aplicativo usará grandes quantidades de dados (“big data”) de hospitais, clínicos gerais e do Escritório Central de Estatísticas dos Países Baixos, entre outros. Com base nesse big data, um perfil de risco pessoal pode ser formulado e os pontos de partida para a intervenção podem ser analisados.

A doença cardíaca coronária é causada quando o fluxo sanguíneo para o coração fica restrito. Na maioria dos casos, isso acontece devido a um estreitamento da artéria coronária. Não fumar, ter uma alimentação saudável, praticar atividade física e outros ações relativas ao estilo de vida desempenham um papel importante na redução da chance de doença coronária. Isso significa que o risco de doença cardíaca coronária pode ser reduzido, estimulando um estilo de vida mais saudável. No entanto, isso é mais fácil dizer do que fazer. Os pesquisadores  querem avançar para um modelo personalizado, mas o uso de big data será o ponto de partida.

Big Data

Hospitais e os próprios médicos dispõem de uma quantidade de informações muito grande. Por exemplo, dados de pacientes com histórico de doença coronariana podem ser combinados com dados sobre o estilo de vida e o ambiente no qual a pessoa vive. Com base nesses dados combinados, avaliações de risco podem ser feitas para o desenvolvimento de doença coronariana. Esse conhecimento poe ser agrupado em um modelo preditivo. A partir desse modelo, é possível estimar com precisão quem está em risco com base em suas características individuais. Esses dados serão usados ​​para o refinamento do aplicativo de eSaúde.

Acesse a notícia na página da Universidade Maastricht (em inglês).

Fonte: Universidade Maastricht. Imagem: Pixabay.

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